🗺️ 知识图谱
AI 核心技术完整知识体系，37个知识点，37篇深度文章
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知识点
8
模块
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文章
🔤 Token与分词 AI如何理解和处理语言的基础单元
代币经济2026：监管洗牌与机构入场下的生存法则
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从Token到思维链：CoT如何让AI更聪明
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Token压缩技术：让模型看得更远
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Token长度限制的秘密：为什么GPT-4只有8K上下文？
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分词是AI的底层玄学：BPE、WordPiece和SentencePiece实战拆解
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Token是什么？从字节到词元的AI语言革命
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大模型按Token收费：这钱到底花在哪儿？
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🏗️ 模型架构 Transformer、MoE等核心架构原理
小模型大能力：Phi-3、Gemma如何以小取胜
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Scaling Law还管用吗？大模型的下一个突破口
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开源大模型三足鼎立：Llama 3、Qwen 2.5、DeepSeek-R1的实战解剖
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AI编程助手横评：Cursor vs Copilot vs Claude Code
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大模型训练成本揭秘：从零训练GPT-4要花多少钱？
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MoE混合专家模型：DeepSeek为什么选这条路？
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GPT vs Claude vs Gemini：三大模型架构拆解
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Transformer架构详解：注意力机制如何改变一切
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